سرویس وکتور
در عصر دیجیتال، نیاز به مدلهای زبانی که بتوانند به طور همزمان چندین زبان را پردازش کنند، بیش از پیش احساس میشود. مدل زبانی سهزبانه فارسی، عربی و انگلیسی که توسط تیم ما در حال توسعه است، پاسخی به این نیاز است. این مدل با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، میتواند به دستاوردهای قابل توجهی در زمینه دقت و سرعت دست یابد.
ویژگیهای برجسته مدل:
کوچکتر بودن مدل
یکی از مزایای اصلی این مدل نسبت به مدلهای چندزبانه موجود، اندازه کوچکتر آن است. این ویژگی باعث میشود که مدل به منابع سختافزاری کمتری نیاز داشته باشد و بتواند بر روی دستگاههایی با توان پردازشی محدودتر نیز به خوبی عمل کند
سرعت استنتاج بیشتر
یکی از مزایای اصلی این مدل نسبت به مدلهای چندزبانه موجود، اندازه کوچکتر آن است. این ویژگی باعث میشود که مدل به منابع سختافزاری کمتری نیاز داشته باشد و بتواند بر روی دستگاههایی با توان پردازشی محدودتر نیز به خوبی عمل کند
پوششدهی سه زبان مهم
یکی از مزایای اصلی این مدل نسبت به مدلهای چندزبانه موجود، اندازه کوچکتر آن است. این ویژگی باعث میشود که مدل به منابع سختافزاری کمتری نیاز داشته باشد و بتواند بر روی دستگاههایی با توان پردازشی محدودتر نیز به خوبی عمل کند
آموزش بر روی حجم قابل توجهی از دادهها
یکی از مزایای اصلی این مدل نسبت به مدلهای چندزبانه موجود، اندازه کوچکتر آن است. این ویژگی باعث میشود که مدل به منابع سختافزاری کمتری نیاز داشته باشد و بتواند بر روی دستگاههایی با توان پردازشی محدودتر نیز به خوبی عمل کند
از آنجا که تنظیم دقیق مدل منجر به افزایش دقت و کارایی مدل در کاربردهای مختلف پردازش زبان طبیعی میشود، بر آن شدیم که علاوه بر آموزش اولیه، مدل را بر روی تسکهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، پاسخگویی به سوالات و... به صورت دقیقتر تنظیم کنیم. بنابراین علاوه بر مدل پیشنهادی، مدلهایی ارائه خواهند شد که به صورت خاص منظوره قابل استفاده خواهند بود.
توسعه این مدل زبانی با تکیه بر تخصص و تجربه نیروهای متخصص NEXT MCI صورت گرفته است تا ابزارهای هوشمند تعاملی برای کاربران چندزبانه فراهم شود. در راستای مشارکت در زیستبوم هوش مصنوعی کشور، قصد داریم این مدل را در آینده نزدیک به صورت متن باز ارائه دهیم.